Ingénieur·e MLOps

Pour un acteur de l’énergie, l’agence de Lyon monte une équipe chargée d’industrialiser une vingtaine de modèles de prévision.

Tes missions

• —Construire la chaîne d’entraînement, de déploiement et de supervision des modèles
• —Automatiser les tests et la validation des données
• —Mettre en place le suivi de dérive et les alertes
• —Documenter et diffuser les bonnes pratiques auprès des data scientists

Ton profil

• —Tu viens du DevOps ou de la data science et tu aimes industrialiser
• —Tu connais Kubernetes et un outil de suivi d’expériences
• —Tu écris du Python propre et testé

Environnement technique

Python · MLflow · Kubernetes · Argo · GitLab CI · Grafana

Pourquoi ACENSI

• —Un suivi de proximité par ton business manager, du premier jour à tes prochaines missions
• —La formation continue et les certifications prises en charge
• —Des communautés techniques et des soirées animées par nos consultants
• —Un groupe de 2 500 consultants, en France et à l’international, qui a gardé l’esprit d’agence